WizardLM Team WizardLM 2 8x22B: Complete Benchmark Performance Guide

other wizardlmteam-wizardlm-2-8x22b 2024-04-15 Apache 2.0

In-depth analysis of WizardLM Team WizardLM 2 8x22B performance on MMLU, HumanEval, GSM8K, MATH, BBH benchmarks, including pricing and use cases.

Key Specifications

Vendorother
Versionwizardlmteam-wizardlm-2-8x22b
Release Date2024-04-15
Context Window65536 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseApache 2.0
Documentationhttps://huggingface.co/models

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU79.2%2024-04-155-shotview
HUMANEVAL70.2pass@12024-04-15—view
GSM8K77.9%2024-04-150-shot CoTview
MATH37.4%2024-04-150-shot CoTview
BBH80%2024-04-153-shot CoTview
GPQA41.4%2024-04-150-shotview
IFEVAL70.7%2024-04-15prompt_strictview
ARC92.3%2024-04-15challengeview
MUSR56.8%2024-04-150-shotview
WINOGRANDE83.5%2024-04-150-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$1.2 / MtokUSD
Output$1.2 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://huggingface.co/models · as of 2024-04-15

Compliance

  • Data Residency: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

WizardLM Team WizardLM 2 8x22B

モデル概要

WizardLM Team WizardLM 2 8x22B 官方发布版, 64K 上下文, 基于 Mixtral 8x22B 微调, Arena 上接近 GPT-4。

コア仕様

ベンダーバージョンリリース日コンテキストウィンドウ入力モダリティ出力モダリティライセンス
Otherwizardlmteam-wizardlm-2-8x22b2024-04-1565KtexttextApache 2.0

ベンチマークパフォーマンス

ベンチマークスコア単位備考
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)79.2%5-shot
HumanEval70.2pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)77.9%0-shot CoT
MATH37.4%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)80.0%3-shot CoT
GPQA41.4%0-shot
IFEval70.7%prompt_strict
ARC92.3%challenge
MUSR56.8%0-shot
WinoGrande83.5%0-shot

料金

入力出力キャッシュ読み取りキャッシュ書き込み
————

100万トークンあたり

強み

  • 采用 MoE 混合专家架构。

弱み

  • 闭源专有模型，不支持自托管。

ユースケース

  • 代码生成与调试

参考文献