Code Llama 70B: Complete Benchmark Performance Guide

meta code-llama-70b 2024-01-29 Llama 2 Community License

In-depth analysis of Code Llama 70B performance on MMLU, HumanEval, GSM8K, MATH, BBH benchmarks, including pricing and use cases.

Key Specifications

Vendormeta
Versioncode-llama-70b
Release Date2024-01-29
Context Window16000 tokens
Input Modalitiestext
Output Modalitiestext
LicenseLlama 2 Community License
Documentationhttps://llama.meta.com/docs/

Benchmark Performance

BenchmarkScoreUnitEvaluated AtNotesSource
MMLU62.1%2024-01-295-shotview
HUMANEVAL65.6pass@12024-01-29—view
GSM8K61%2024-01-290-shot CoTview
MATH34%2024-01-290-shot CoTview
BBH72.1%2024-01-293-shot CoTview
GPQA25.3%2024-01-290-shotview
IFEVAL63.8%2024-01-29prompt_strictview
ARC89.8%2024-01-29challengeview
MUSR40.1%2024-01-290-shotview
WINOGRANDE75.5%2024-01-290-shotview

Pricing

TierPriceCurrency
Input$0.9 / MtokUSD
Output$0.9 / MtokUSD
Cache Read$0 / MtokUSD
Cache Write$0 / MtokUSD

Source: https://ai.meta.com/blog/ · as of 2024-01-29

Compliance

  • Data Residency: self-host
  • SOC2: ✗
  • HIPAA: ✗
  • GDPR: ✗
  • ISO 27001: ✗

Code Llama 70B

モデル概要

Meta Code Llama 70B 代码专用开源模型, 16K 上下文, 基于 Llama 2 微调, 支持多语言代码生成。

コア仕様

ベンダーバージョンリリース日コンテキストウィンドウ入力モダリティ出力モダリティライセンス
Metacode-llama-70b2024-01-2916KtexttextLlama 2 Community License

ベンチマークパフォーマンス

ベンチマークスコア単位備考
MMLU (Massive Multitask Language Understanding)62.1%5-shot
HumanEval65.6pass@1—
GSM8K (Grade School Math 8K)61.0%0-shot CoT
MATH34.0%0-shot CoT
BBH (BIG-Bench Hard)72.1%3-shot CoT
GPQA25.3%0-shot
IFEval63.8%prompt_strict
ARC89.8%challenge
MUSR40.1%0-shot
WinoGrande75.5%0-shot

料金

入力出力キャッシュ読み取りキャッシュ書き込み
————

100万トークンあたり

強み

  • 可靠的通用模型。

弱み

  • 闭源专有模型，不支持自托管。
  • 上下文窗口 16K 偏小。

ユースケース

  • 代码生成与调试

参考文献